ISSN-e: 3006-9467; ISSN: 0016-7975 / 1011-9565
Petrofísica/Petrophysics/Petrofísica
Juan C. Porras
IngºGeóº, MSc., Inter Rock Panamerican. Correo-e: porrasjc@inter-rock-ca.com
Diana La Cruz
IngºPetº, Inter-Rock C.A. Correo-e: dianalacruz17@gmail.com
Claudia Galbán
IngºPetº, Inter-Rock C.A. Correo-e: claudiagalban96@gmail.com
Alfonso Quaglia
IngºGeóº, PhD., Inter-Rock USA. Correo-e: quagliaa@inter-rock-ca.com
Rafael Panesso
IngºGeóº, MSc., Inter Rock Panamerican Colombia. Correo-e: panessor@inter-rock-ca.com
Recibido: 18-10-24; Aprobado: 12-11-24
Abstract
Naturally fractured reservoirs (NFRs) are among the most complex reservoir types to characterize due to their high heterogeneity. Comprehensive methodologies are required to determine their petrophysical properties accurately. One of the most critical variables is the cementation exponent, which significantly influences water saturation determination and, consequently, hydrocarbon reserve calculations. This study compares the most relevant methodologies available in the literature for the petrophysical characterization of naturally fractured reservoirs, utilizing conventional well logs. To achieve this objective, existing methodologies were reviewed to initially identify the known parameters, variables, and equations for NFR petrophysical analysis. This analysis was conducted on two study wells, which had the necessary core and log data. A sensitivity analysis was performed to study the behavior of the variables calculated using the different methods studied, particularly the cementation exponent and its impact on water saturation calculations.
Los yacimientos naturalmente fracturados (YNF) son de los tipos de yacimientos más complejos para caracterizar debido a su alta heterogeneidad. Es necesario utilizar metodologías integrales que permitan determinar de manera precisa las propiedades petrofísicas de los mismos. Una de las variables de mayor importancia es el exponente de cementación, el cual influye en gran medida en la determinación de la saturación de agua y, en consecuencia, en los cálculos de reservas de hidrocarburos. En este trabajo se comparan las metodologías más relevantes existentes en la literatura para la caracterización petrofísica de yacimientos naturalmente fracturados, a partir de registros convencionales de pozos. Para cumplir este objetivo se revisaron las metodologías existentes para inicialmente identificar los parámetros, variables y ecuaciones conocidos para el análisis petrofísico de YNF. Dicho análisis se realizó en dos pozos de estudio, los cuales contaban con la información necesaria de núcleos y registros. Se realizó un análisis de sensibilidad con el propósito de estudiar el comportamiento de las variables calculadas a partir de los diferentes métodos estudiados, especialmente el exponente de cementación y el impacto en el cálculo de saturación de agua.
Reservatórios naturalmente fraturados (RNFs) estão entre os tipos de reservatórios mais complexos de se caracterizar devido à sua alta heterogeneidade. Metodologias abrangentes são necessárias para determinar com precisão suas propriedades petrofísicas. Uma das variáveis mais críticas é o expoente de cimentação, que influencia significativamente a determinação da saturação de água e, consequentemente, os cálculos de reservas de hidrocarbonetos. Este estudo compara as metodologias mais relevantes disponíveis na literatura para a caracterização petrofísica de reservatórios naturalmente fraturados, utilizando perfis de poços convencionais. Para atingir este objetivo, as metodologias existentes foram revisadas para inicialmente identificar os parâmetros, variáveis e equações conhecidos para a análise petrofísica de RNFs. Esta análise foi conduzida em dois poços de estudo, que possuíam os dados de testemunhagem e perfilagem necessários. Uma análise de sensibilidade foi realizada para estudar o comportamento das variáveis calculadas utilizando os diferentes métodos estudados, particularmente o expoente de cimentação e seu impacto nos cálculos de saturação de água.
Palabras clave/Keywords/Palabras-chave:
Caracterización petrofísica, caracterização petrofísica, cementation exponent , expoente de cimentação, exponente de cementación, hydrocarbon reserves, naturally fractured reservoirs, petrophysical characterization, reservas de hidrocarbonetos, reservas de hidrocarburos, reservatórios naturalmente fraturado, saturación de agua, saturação de água, water saturation, yacimientos naturalmente fracturados.
Citar así/Cite like this/Citação assim: Porras et al. (2024) o (Porras et al, 2024).
Referenciar así/Reference like this/Referência como esta:
Porras, J. C., La Cruz, D., Galbán, C., Quaglia, A., Panesso, R. (2024). Análisis comparativo de metodologías para la caracterización petrofísica de yacimientos naturalmente fracturados. . Geominas 52(93). 27-40.
Introducción
La mayoría de los YNF se encuentran asociados a carbonatos debido principalmente a sus características geológicas. La composición de este tipo de roca las hace sumamente compactas, pero a su vez, frágiles, lo que conlleva que sean propensas a fracturas con relativa facilidad en presencia de esfuerzos.
Este tipo de yacimientos representa una fracción significativa de las reservas mundiales de petróleo y gas, sin embargo, la caracterización petrofísica precisa de los mismos continúa siendo un desafío, debido en gran medida a la presencia de sistemas de doble porosidad y a la amplia cantidad de variables involucradas.
Por lo anteriormente mencionado, se identificó la necesidad de revisar y comparar las metodologías previamente desarrolladas para la caracterización petrofísica de este tipo de yacimientos. Se comenzó definiendo las variables involucradas, a partir de lo cual se identificó la importancia del exponente de cementación (m). El uso del valor más exacto de m en la caracterización petrofísica de un yacimiento es clave para obtener estimaciones precisas de la saturación de agua (Sw) y, por ende, de los volúmenes de hidrocarburos en el reservorio. Comúnmente se utiliza un parámetro estándar de m=2 para muchas formaciones, incluidas los carbonatos. Sin embargo, numerosos autores han demostrado que el uso de este valor para formaciones fracturadas no es necesariamente el más idóneo.
J.C. Rasmus (1983) en el artículo “A Variable Cementation Exponent, M, For Fractured Carbonates”, presenta los resultados de un método novedoso para el cálculo del exponente de cementación variable (m) aplicado a un carbonato naturalmente fracturado con porosidad vugular interconectada en la Cuenca de Williston, Canadá, el cual permitió identificar intervalos contentivos de hidrocarburos que métodos existentes para la época predecían como contentivos de agua, corroborando lo demostrado previamente por Aguilera, R. en 1980, que el exponente de cementación (m) disminuye a medida que incrementa la porosidad por fracturas.
Borai, A. (1987) en el artículo “A New Correlation for the Cementation Factor in Low-Porosity Carbonates”, describe el desarrollo de una nueva correlación para el cálculo del factor de cementación en yacimientos carbonáticos de baja porosidad con el propósito de eliminar las discrepancias observadas entre la interpretación de los registros y los resultados de las pruebas de producción en yacimientos costa afuera de Abu Dhabi.
Elkewidy, T. y Tiab, D. (1998), en el artículo “Application of Conventional Well Logs to Characterize Naturally Fractured Reservoirs with their Hydraulic (Flow) Units; A Novel Approach”, introducen una nueva técnica que se adapta fácilmente a diferentes formaciones naturalmente fracturadas. Esta técnica se basa en derivar el factor de resistividad de la formación, la tortuosidad, el coeficiente de partición, índice de fracturamiento, porosidad de la matriz, porosidad de la fractura y relación de la capacidad de almacenamiento de la fractura, en términos de porosidad total y exponente de cementación.
Aguilera, M.S. y Aguilera, R. (2003), en su artículo “Improved Models for Petrophysical Analysis of Dual Porosity Reservoirs”, crearon dos modelos para mejorar la evaluación petrofísica en yacimientos de doble porosidad. En ambos modelos se desarrolló una ecuación y gráfico para calcular el exponente de cementación (m), el primero aplicado a yacimientos con porosidad vugular (de vúgulos no interconectados), y el segundo, orientado a YNF o que posean porosidad matricial y vúgulos interconectados.
Además de los artículos mencionados anteriormente, se analizaron dos casos de estudio para entender mejor el comportamiento de YNF. Estos fueron el estudio “Modelo Petrofísico Integrado Reservorio Pata Mora”, realizado por la empresa Inter-Rock C.A. en 2008, en el cual se explica en profundidad la metodología de análisis de fracturamiento empleada para la evaluación petrofísica del Reservorio Pata Mora, Miembro La Tosca en Argentina.
Otro caso de estudio analizado es la “Evaluación Petrofísica Integrada Pozo Pirineo-31”, realizada por J. Porras en 2006, el cual describe detalladamente el procedimiento llevado a cabo para realizar el análisis petrofísico del Pozo Pirineo-31 en el Campo Pirineo, México. El objetivo principal del mismo fue la identificación de los intervalos de interés y la estimación de las propiedades petrofísicas de estos, con base en la integración de la información de registros y de perforación.
Metodología
Inicialmente, se recopilaron las referencias bibliográficas donde se explican las metodologías existentes para la caracterización de YFN, se extrajeron las ecuaciones necesarias y se conocieron los parámetros fijos y variables involucrados. Las tablas 1 y 2, tomadas de la tesis de grado “Metodología Integral Multivariable para la Caracterización Petrofísica de Yacimientos Naturalmente Fracturados”, realizada en 2024 en la Universidad del Zulia, Venezuela, por D. La Cruz, y C. Galbán, presentan un resumen de los parámetros y ecuaciones definidas en los métodos estudiados, para el cálculo de algunas variables como lo son el exponente de cementación, coeficiente de partición, índice de fracturamiento y porosidad de fractura.
Tabla 1. Parámetros y variables involucradas en la caracterización petrofísica de YNF.
Se llevaron a cabo investigaciones para determinar los rangos potenciales de las variables calculadas, con el fin de validar la coherencia y la lógica de los resultados obtenidos:
· El rango del exponente de cementación (m) para una fractura individual por definición es de 1. En el caso de un sistema de fracturas, se espera que este intervalo se sitúe entre 1 y 1,6, típicamente oscilando en el rango de 1,3 a 1,6, dependiendo de la densidad y extensión de las fracturas, a medida que la densidad de fracturas aumenta, el valor de m disminuye.
· El coeficiente de partición (v) se ubica en un rango de 0 a 1.
· De acuerdo con la literatura, en YNF la diferencia entre la porosidad total y la porosidad primaria, es decir, la porosidad secundaria, tiene un valor máximo cercano a 2 %.
Tabla 2. Ecuaciones más relevantes de las metodologías existentes para la caracterización petrofísica de YNF.
Para el estudio se seleccionaron dos (2) pozos utilizando el criterio de disponibilidad y validez de los datos, así como también el conocimiento previo de que se encontraran en un YNF (carbonatos), información conocida gracias a proyectos anteriores realizados por la compañía Inter-Rock C.A. En este paso se observaron fotos de los núcleos de ambos pozos para corroborar la presencia de fracturas (figuras 1 y 2), para luego identificar patrones indicadores de fracturas en los registros geofísicos de los pozos de estudio, tanto en la zona superior (color azul en figuras 3 y 4) como en la zona inferior (color celeste en figuras 3 y 4).
POZO 1: SISTEMA DE FRACTURAS, ESTILOLITAS Y VUGAS
Figura 1. Foto de los núcleos, pozo 1 (Inter-Rock C.A., 2008).
POZO 2: SISTEMA DE FRACTURAS, FISURAS, ESTILOLITAS Y BRECHAS
Figura 2. Foto de los núcleos, pozo 2 (Inter-Rock C.A., 2008).
Figura 3. Registros de pozos y evaluación petrofísica, pozo 1.
Figura 4. Registros de pozos y evaluación petrofísica, pozo 2.
Para reconocer los indicadores de fracturamiento fue importante mantener presente los siguientes aspectos teóricos:
· La combinación de los registros de densidad y neutrón se empleó para calcular la porosidad total, mientras que a partir del registro sónico se determinó la porosidad primaria. La diferencia entre ambos permitió obtener la porosidad secundaria.
· Los valores de porosidad obtenidos se ven afectados por la resolución de las herramientas, lo cual es crítico en formaciones de baja porosidad, especialmente en carbonatos fracturados.
En las figuras 3 y 4 se presentan los registros originales, junto con la evaluación petrofísica de ambos pozos, a partir de los cuales se tomaron diez (10) profundidades para cada pozo analizado, con el propósito de observar los valores obtenidos en los cálculos de los parámetros y variables del análisis de fracturamiento, e identificar el comportamiento de cada una de ellas con respecto a las demás.
Finalmente, se realizó un análisis de sensibilidad con el objetivo de observar y comparar los comportamientos de las variables y las saturaciones de agua derivadas de los diferentes exponentes de cementación calculados a partir de los métodos estudiados.
Para fines de este trabajo, se dividieron los parámetros petrofísicos en tres (3) grupos:
· Parámetros iniciales.
· Parámetros del análisis de fracturamiento.
· Determinación de la saturación de agua (Sw).
Parámetros iniciales
· Exponente de cementación de la matriz, mb:
Se determinó a partir de propiedades eléctricas procedentes de análisis de núcleos, con pruebas a condiciones de sobrecarga y de laboratorio, graficando en escala logarítmica el Factor de Formación (FF) vs. Porosidad, donde “mb” es la pendiente de la recta que a partir del punto (1,1) sigue una línea de tendencia que honra la mayoría de las muestras. De acuerdo con lo anterior, se obtuvieron los siguientes valores de exponente de cementación para la zona superior e inferior de la matriz:
mbzona superior = 2,11
mbzona inferior = 2,16
· Factor de tortuosidad, a:
El factor de tortuosidad se puede obtener a través de la gráfica de Factor de Formación vs. Porosidad, donde “a” sería el valor en el que la línea de tendencia corta el eje vertical. Para fines de esta investigación, se decidió tomar el valor de a = 1, el cual se considera un valor constante para yacimientos carbonatos.
· Exponente de saturación, n:
De forma similar al exponente de cementación, este parámetro se obtuvo a partir de propiedades eléctricas provenientes de análisis de núcleos, pero en esta ocasión se graficó el Índice de Resistividad (IR) vs. Saturación de Agua (Sw) en escala logarítmica, siendo “n” la pendiente de la recta que a partir del punto (1,1) sigue una tendencia que honra la mayoría de los puntos. Con base en lo anterior, los valores estimados de n para la zona superior e inferior de la formación son los siguientes:
nzona superior = 1,97
nzona inferior = 1,7
· Resistividad del agua de formación, Rw:
Este parámetro fue proporcionado por la compañía Inter-Rock C.A. y fue requerido para la estimación de la saturación de agua. Se determinó a través de muestras de agua, obteniéndose un valor de 0,054 ohm-m a una temperatura de 24 °C, el cual corresponde a una salinidad de 149.000 ppm NaCl equivalente.
· Porosidad total, φT:
Este parámetro fue aportado por Inter-Rock C.A. Se estimó mediante la combinación de los registros de Densidad y Neutrón, considerando una densidad de matriz variable obtenida de un modelo multimineral.
· Porosidad primaria, φma:
Se obtuvo del registro sónico, utilizando la ecuación de Wyllie y un factor de compactación (Cp) igual a 1.
· Porosidad secundaria, φsec:
Fue calculada mediante la resta entre la porosidad total (φT) y la porosidad primaria (φma):
· Coeficiente de partición, v:
Se obtuvo a partir de la ecuación 5 (Elkewidy y Tiab) y la ecuación 12 (Aguilera), los cuales son los únicos autores, entre los estudiados, que consideran esta variable para el cálculo del exponente de cementación.
· Exponente de cementación variable, m variable:
Este cálculo fue una de las bases principales del presente estudio, así como una de las variables de mayor importancia para la estimación de la saturación de agua.
Para su determinación se tomaron en cuenta las diferentes metodologías referidas previamente: Rasmus, Borai, Elkewidy y Tiab, y Aguilera (ecuaciones 1, 2, 3 y 11, respectivamente).
· Índice de fracturamiento, FII:
Esta variable es definida por Elkewidy y Tiab, y representa la relación entre la porosidad de fractura y el volumen total de la roca. Se calculó a través de la ecuación 7.
· Porosidad de fractura, φf:
Al igual que el índice de fracturamiento, los únicos autores que definen este parámetro en su modelo son Elkewidy y Tiab. Sin embargo, con el objetivo de analizar los resultados que se pueden obtener a partir de los diferentes m variables calculados, se decidió hacer un cálculo de φf para cada exponente de cementación, haciendo uso de la ecuación 10.
Para estimar la saturación de agua se utilizó la ecuación de Archie:
Donde, Sw es la saturación de agua; Rt y Rw la resistividad verdadera de la formación y la resistividad del agua de formación, respectivamente; φ la porosidad; y m, n y al exponente de cementación, exponente de saturación y el factor de tortuosidad, respectivamente. En los cálculos se introdujeron los diferentes m variables calculados a partir de cada método seleccionado. Además, se consideraron los m fijos como el exponente de cementación de la matriz (mb) y un exponente constante para yacimientos carbonatos (m = 2), con la finalidad de identificar las diferencias en las saturaciones de agua cuando se usa un m variable versus un m fijo.
Discusión de resultados
Una vez realizados los cálculos, se llevó a cabo un análisis de sensibilidad con el propósito principal de observar tendencias entre las variables y comparar los resultados de los diferentes métodos analizados, en las 10 profundidades seleccionadas en cada pozo.
En las tablas 3 y 4 se muestran las variables relevantes (exponente de cementación, coeficiente de partición, índice de fracturamiento y porosidad de fracturas) calculadas a partir de las ecuaciones de Borai, Aguilera, Elkewidy y Tiab, y Rasmus. Mientras que en las tablas 5 y 6 se presentan las diferencias observadas en la saturación de agua dependiendo del método de obtención del exponente de cementación.
El índice de fracturamiento y la porosidad de fractura no fueron calculados para el método de Borai debido a que este aplica para yacimientos de baja porosidad, generalmente no fracturados, y estas variables están estrictamente relacionadas con las fracturas.
Tabla 3. Resultados del análisis de fracturamiento, Pozo 1.
Tabla 4. Resultados del análisis de fracturamiento, Pozo 2.
Tabla 5. Determinación de la saturación de agua a partir de los diferentes m, Pozo 1.
Tabla 6. Determinación de la saturación de agua a partir de los diferentes m, Pozo 2.
Posterior a los cálculos, se realizaron gráficos de barras y cruzados para comparar las diferentes variables y observar las tendencias y comportamientos de estas. De estos gráficos se muestran como ejemplos los resultados del pozo 1, en las figuras 5 a 15.
Figura 5. Variación del coeficiente de partición, Pozo 1.
Figura 7. Variación de la porosidad de fractura vs. la porosidad secundaria, Pozo 1.
Figura 9. Variación de la saturación de agua, Pozo 1.
Figura 11. Índice de fracturamiento vs. coeficiente de partición, Pozo 1.
Figura 13. Exponente de cementación vs. coeficiente de partición, Pozo 1.
Figura 6. Variación del exponente de cementación, Pozo 1.
Figura 8. Variación del índice de fracturamiento, Pozo 1.
Figura 10. Porosidad secundaria vs. coeficiente de partición, Pozo 1.
Figura 12. Porosidad de fractura vs. coeficiente de partición, Pozo 1.
Figura 14. Porosidad de fractura vs exponente de cementación, Pozo 1.
Figura 15. Saturación de agua vs exponente de cementación, Pozo 1.
Del análisis de sensibilidad multivariable se observa lo siguiente:
· Elkewidy y Tiab estiman un valor de coeficiente de partición ligeramente mayor al de Aguilera. Esto se debe a que Aguilera lo define como la relación entre la porosidad secundaria y la porosidad total, mientras que en el modelo de Elkewidy y Tiab también se considera el volumen sólido de la roca.
· El método de Borai calcula valores de exponente de cementación más altos en comparación a los otros métodos, lo cual era esperado debido a que este método se utiliza preferiblemente en carbonatos no fracturados de baja porosidad, por lo que su uso en YNF aplica solo para la matriz.
El m calculado por el método de Elkewidy y Tiab suele ser mayor a los calculados por los métodos de Aguilera y Rasmus, los cuales son muy cercanos entre sí.
· El método de Elkewidy y Tiab da valores menores de índice de fracturamiento comparado a los otros dos métodos.
· El método de Tiab obtiene valores de iguales a la porosidad secundaria. Esto se debe a una cancelación de términos en su ecuación, por lo que con el uso de este método podríamos decir que la porosidad secundaria pertenece solo a las fracturas, a diferencia de los valores obtenidos con los m calculados por los métodos de Aguilera y Rasmus que calculan m de forma diferente y por ende, al sustituir el valor en la ecuación de no existe esta cancelación.
· Al utilizar un exponente de cementación fijo (mb o m = 2) los valores de saturación de agua son más altos, llegando a alcanzar incluso un 100% de saturación. Además, se pudo apreciar que la saturación de agua calculada con el m variable de Borai también da valores altos. Por otro lado, las saturaciones de agua determinadas a partir de los exponentes de cementación calculados por Aguilera, Rasmus, y Elkewidy y Tiab, en general son muy cercanos y tienden a ser significativamente menores a los obtenidos con otros métodos.
· Se observa una tendencia directamente proporcional para ambos coeficientes de partición, es decir, que a mayor porosidad secundaria mayor será el coeficiente, comportamiento que se repite con todas las variables relacionadas con la fractura (índice de fracturamiento y porosidad de fractura).
· Se observa una tendencia directamente proporcional entre el m calculado por Borai y la porosidad secundaria, mientras que en los métodos para YNF (Aguilera, Rasmus, y Elkewidy y Tiab), a mayor porosidad secundaria se obtiene un valor de m menor, apreciándose una tendencia inversamente proporcional.
· A menor porosidad secundaria, los m calculados por los diferentes métodos suelen dispersarse más entre sí, mientras que al ser más alta la porosidad secundaria más cercanos son los valores de m. Este comportamiento se repite en todos los casos donde m está graficado versus una variable relacionada con la fractura (coeficiente de partición, índice de fracturamiento y porosidad de fractura).
· Al graficar la saturación de agua contra el exponente de cementación, se pudo observar una tendencia ligeramente proporcional, la cual no es muy marcada, ya que Sw se ve también afectada por otros parámetros como a, Rw, φ y Rt.
Entre otros aspectos a resaltar tenemos los siguientes:
· A pesar de que el objeto de estudio sea un YNF, no debe asumirse que toda la sección estudiada está fracturada. Para las zonas no fracturadas o sin presencia de porosidad secundaria, se considera apropiado escoger métodos como el de Borai, A., debido a que su metodología fue desarrollada para carbonatos de baja porosidad y no necesariamente fracturados.
· Para estas zonas no fracturadas los valores de m tienden a ser cercanos a 2.
· La metodología de J.C. Rasmus (1983) no emplea el término coeficiente de partición. Esta variable es propia de los métodos de Aguilera, M.S. y Aguilera, R. (2003), y Elkewidy, T. y Tiab, D. (1998), cada uno con ecuaciones propias e independientes.
Conclusiones y recomendaciones
· Se compararon las metodologías más relevantes existentes en la literatura para la caracterización petrofísica de carbonatos naturalmente fracturados, a partir de registros convencionales de pozos.
· Se realizó un análisis de sensibilidad entre los resultados de estas metodologías, identificando las ventajas y limitaciones de cada una.
· Al estar fundamentadas en registros convencionales, las metodologías no son del todo exactas, pues se deben inferir ciertos aspectos. Por ejemplo, la porosidad secundaria fue estimada de forma indirecta al calcularse a partir de la combinación de los registros densidad-sónico y no mediante pruebas de laboratorio a los núcleos.
· Se constató que emplear un exponente de cementación (m) fijo en zonas fracturadas resulta en valores de saturación de agua (Sw) mayores en comparación a cuando se emplea m variable. Un menor valor de Sw podría permitir detectar volúmenes de hidrocarburos que de otra forma no serían tomados en cuenta.
· Cada yacimiento posee características particulares, por lo cual es posible encontrar que al seguir una metodología en específico no sea conclusiva por si sola y se deban incluir aspectos de otras metodologías existentes o desarrollar una propia.
· Se recomienda integrar el análisis de registros de imágenes a las metodologías para caracterizar YNF, especialmente cuando la información sea escasa. Estos registros permiten identificar con certeza la presencia de fracturas, fallas y otras discontinuidades.
· Se recomienda incorporar datos de perforación, como la tasa de penetración (ROP, por sus siglas en inglés), eventos de pérdida de circulación, aumentos en la curva de gas, y datos de producción para realizar comparaciones con la saturación de agua (Sw). El estudio de la ROP y pérdida de circulación pueden proporcionar indicios sobre las zonas fracturadas, mientras que los datos de producción ayudan a validar y calibrar los modelos petrofísicos.
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The author(s) declare(s) that she/he/they has/have no conflict of interest related to hers/his/their publication(s), furthermore, the research reported in the article was carried out following ethical standards, likewise, the data used in the studies can be requested from the author(s), in the same way, all authors have contributed equally to this work, finally, we have read and understood the Declaration of Ethics and Malpractices.